DGE-01-002

Siehe Studienverlaufsplan

Pflicht

Prof. Dr. Heiner Lasi

Deutsch / Englisch

Mind. 1 x jährlich

1 Semester

150 Std.

Präsenz: 32 Std. | Selbststudium: ca. 62 Std. | Transfer: ca. 56 Std.

5 CP

Klausur (60 min.) / Mündliche Prüfung / Case / Transferarbeit (6-8 Seiten)

Seminar (Präsenzlehre), ergänzend Selbststudium und Transfer, ggf. E-Learning, Pre- und Post-Reading.

• Bedeutung von „Digital Leadership“ in der Praxis

• Erfolgreiche und nicht erfolgreiche Praxisbeispiele der digitalen Transformation

• Führungs- und Arbeitsmodelle in einer digitalen Welt

• Zusammenwirken von Innovationsstrategien, -kultur und -projekten

• Kundenzentrierte Entwicklung in einer bimodalen Welt

• Methoden und Werkzeuge im digitalen Innovationsprozess

• Bedeutung von Big Data und Algorithmen für neue Geschäftsmodelle in der Praxis

• Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen und -modellen

• Digitale Stagnation, Transition, Transformation und Disruption

• Digitale Reifegradmodelle in der Praxis

• Bedeutung von Ökosystemen und Portalanbietern

• Rechtliche Rahmenbedingungen: weltweite eGovernment-Aktivitäten

• Rechtliche Rahmenbedingungen: wesentliche wirtschaftsrechtliche Gesetze

• Praxisbeispiel: Der Digitalisierungsprozess „Finanzbuchführung“ vom Buchen digitaler Belege bis zur Komplett-Automatisierung bei DATEV eG mit KI-Methoden

• Innovationsmanagement im Entwicklungsprozess

• Die Rolle der Unternehmenskultur in einer agilen Welt

• Die Rolle des MVP (minimal viable product) in der Praxis

• Praxisübung: Entwickeln einer Customer Journey

• UX-Design und Design Thinking in der Praxis mit Übungen

• Portfolio- und Projektmanagement im Innovationsprozess

• Maßnahmen zur Absicherung von Hochsicherheitsrechenzentren

• The significance of "Digital Leadership" in practice

• Successful and unsuccessful case studies of digital transformation

• Leadership and work models in a digital world

• Interaction of innovation strategies, culture, and projects

• Customer-centric development in a bimodal world

• Methods and tools in the digital innovation process

• The role of Big Data and algorithms for new business models in practice

• Digitalization and automation of business processes and models

• Digital stagnation, transition, transformation, and disruption

• Digital maturity models in practice

• The importance of ecosystems and platform providers

• Legal frameworks: global eGovernment activities

• Legal frameworks: key business laws

• Case study: The digitalization process of "financial accounting" – from booking digital receipts to full automation at DATEV eG using AI methods

• Innovation management in the development process

• The role of corporate culture in an agile world

• The role of the MVP (Minimum Viable Product) in practice

• Practical exercise: Developing a Customer Journey

• UX design and Design Thinking in practice with exercises

• Portfolio and project management in the innovation process

• Measures to secure high-security data centers

Das Modul ist ohne Vorkenntnisse aus anderen Modulen studierbar.

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

• Aktuelle Entwicklungstrends im Bereich digitaler Geschäftsmodelle, insbesondere Plattform- und datengetriebene Geschäftsmodelle sowie Reifegradmodelle, zu analysieren und deren Auswirkungen auf Unternehmen zu bewerten.

• Erfolgsfaktoren und Nutzwertkriterien digitaler Geschäftsmodelle zu identifizieren und für strategische Entscheidungen anzuwenden.

• Die wesentlichen rechtlichen Rahmenbedingungen für rechtskonforme digitale Geschäftsmodelle zu erläutern und deren Auswirkungen auf die Geschäftspraxis zu beurteilen;

• Methoden zur Beurteilung und Einführung neuer digitaler Geschäftsmodelle zu bewerten und gezielt in der Praxis einzusetzen.

• Digitale Geschäftsmodelle eigenständig zu konzipieren, zu planen und in einem Unternehmenskontext erfolgreich zu implementieren.

• Geeignete digitale Geschäftsmodelle für unterschiedliche Branchen und Marktanforderungen zu identifizieren, zu analysieren und fundierte Auswahlentscheidungen zu treffen.

• Unternehmerisches Denken und Handeln anzuwenden, um den wirtschaftlichen Nutzen digitaler Geschäftsmodelle für das eigene Unternehmen zu bewerten und nachhaltige Wachstumsstrategien abzuleiten.

• Das erworbene Wissen über digitale Geschäftsmodelle praxisnah auf spezifische Unternehmensbereiche anzuwenden und deren Potenziale zur Wertschöpfung zu analysieren;

• Digitale Geschäftsmodellinnovationen interdisziplinär zu entwickeln, relevante Stakeholder in den Innovationsprozess einzubeziehen und strategische Entscheidungsprozesse zu steuern.

After successfully completing the module, students will be able to:

• Analyze current development trends in digital business models, particularly platform-based and data-driven business models as well as maturity models, and assess their impact on companies.

• Identify success factors and value criteria for digital business models and apply them to strategic decision-making.

• Explain the key legal frameworks for compliant digital business models and evaluate their implications for business practices.

• Assess methods for evaluating and implementing new digital business models and apply them effectively in practice.

• Independently design, plan, and successfully implement digital business models within a corporate context.

• Identify, analyze, and make well-founded selection decisions regarding suitable digital business models for different industries and market requirements.

• Apply entrepreneurial thinking and action to evaluate the economic benefits of digital business models for their own company and derive sustainable growth strategies.

• Practically apply acquired knowledge about digital business models to specific business areas and analyze their potential for value creation.

• Develop digital business model innovations in an interdisciplinary manner, involve relevant stakeholders in the innovation process, and manage strategic decision-making processes.

Verwendbar in den Masterstudiengängen Business Engineering, Wirtschaftsinformatik.

Zum Selbststudium empfiehlt sich den Studierenden folgende Literatur: / For self-study, the following literature is recommended for students:

• Becker, T. und Knop, C. (Hrsg.) (2015): Digitales Neuland – Warum Deutschlands Manager jetzt Revolutionäre werden. Springer Gabler, Wiesbaden

• Borgmeier, A., Grohmann, A. und Gross, S. F. (2017): Smart Services und Internet der Dinge – Geschäftsmodelle, Umsetzung und Best Practises. Hanser-Verlag

• Brown, T. (2016): Change by Design, Vahlen

• Buhse, W. (2014): Management by Internet: Neue Führungsmodelle für Unternehmen in Zeiten der digitalen Transformation. Plassen Verlag

• Degen, T. und Deister, J. (Hrsg.) (2022): IT- und Datenschutz-Compliance für Unternehmen: Leitlinien und Anwendungsfälle - Cloud, Social Media, Scrum, IoT, KI, Mobilitätsdaten: IT-Projekte und Leitlinien nach DSGVO, Boorberg, Stuttgart

• Foegen, M. und Kaczmarek, C (o. J.): Organisation in einer digitalen Zeit. wibas-Verlag

• Gassmann, O., Frankenberger, K. und Csik, M. (2017): Geschäftsmodelle entwickeln. Hanser-Verlag

• Geschwill, R. und Nieswandt, M. (2016): Laterales Management – Das Erfolgsprinzip für Unternehmen im digitalen Zeitalter. Springer Verlag

• Hauschildt, J. und Salerno, S. (2011): Innovationsmanagement. 5. Auflage, München

• Heinemann, G., Gehrckens, H. M. und Wolters, U. J. (Hrsg.) (2016): Digitale Transformation oder digitale Disruption im Handel. Springer Gabler, Wiesbaden

• Herstatt, C. (2007): Management der frühen Innovationsphasen. 2. Auflage, Wiesbaden

• Keese, C. (2016): Silicon Germany – Wie wir die digitale Transformation schaffen. Albrecht Knaus Verlag, München

• Komus, A. (2014): Studie Status Quo Agile - Verbreitung und Nutzen agiler Methoden

• Kreutzer, R., Neugebauer, T. und Pattloch, A. (2016): Digital Business Leadership: Digitale Transformation – Geschäftsmodell-Innovation – agile Organisation – Change-Management. Springer Gabler, Wiesbaden

• Krug, P. und Bangerth, J (2017).: DATEV wird agil. In: Computerwoche 07.11.2017

• Krug, P. und Bär, C. (2016): Strategische Ausrichtung und Ziele der DATEV eG zur Forcierung von Cloud Computing. HMD-Wirtschaftspraxis 6/2016

• Krug, P. (2018): Digitalisierung von Geschäftsprozessen am Beispiel der FIBU-Automatisierung. In: Digitalisierung im Spannungsfeld Politik, Wirtschaft und Recht, Springer-Verlag

• Larman, C. und Vodde, B. (2017): Large-Scale Scrum – Scrum erfolgreich skalieren mit LESS. dpunkt.verlag

• Meyer, J.-U. (2017): Die Innovationsfähigkeit von Unternehmen. 2. Auflage, München

• Patel, K. und McCarthy, M. P. (2000): Digital Transformation: The Essentials of E-Business Leadership. McGraw-Hill Inc., New York

• Ries, E. (2015): Lean Startup: Schnell, risikolos und erfolgreich Unternehmen gründen. 4. Auflage, Redline Verlag, München

• Schallmo, D. (2016): Jetzt digital transformieren: So gelingt die erfolgreiche Digitale Transformation Ihres Geschäftsmodells. Springer Gabler, Wiesbaden

• Scheller, T. (2017): Auf dem Weg zur agilen Organisation. Wie Sie Ihr Unternehmen dynamischer, flexibler und leistungsfähiger gestalten. Verlag Franz Vahlen, München

• Vahs, D. und Burmester, R. (2005): Innovationsmanagement – von der Produktidee zur erfolgreichen Vermarktung. 3. Auflage, Wiesbaden

• Weinreich, U. (2016): Lean Digitization – Digitale Transformation durch agiles Management. Springer Gabler, Wiesbaden

• Westermann, G., Bonnet, D. und McAfee, A. (2014): Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. Harvard Business Review Press, New York

Keine