FND-52


FND-52

Mathematik

Semester

Siehe Studienverlaufsplan

Art des Moduls

Pflicht

Modulverantwortung

Prof. Dr. Axel Lamprecht

Modulsprache

Deutsch / Englisch

Veranstaltungsturnus

Mind. 1 x jährlich

Dauer der Veranstaltung

1 Semester

Arbeitsaufwand

150 Std.

Präsenz: 16 Std. | Selbststudium: 54 Std. | Transfer: 80 Std.

ECTS-Punkte

5 CP

Prüfungsleistung

Klausur (60 min.) / Transferarbeit (6-8 Seiten) / Case

Lehr- und Lernmethoden

Seminar (Präsenzlehre), ergänzend Selbststudium und Transfer, ggf. E-Learning, Pre- und Post-Reading.

Modulinhalte

  • Mathematische Grundlagen

  • Kombinatorik

  • Funktionen

  • Computeralgebra

  • Matrizen und Vektoren

  • Lineare Gleichungssysteme

  • Verteilungen

  • Funktionen einer unabhängigen Variablen

  • Grundlagen der Differenzialrechnung

  • Technik des Differenzierens

  • Grundlagen der Integralrechnung

Teilnahmevoraussetzungen

Das Modul ist ohne Vorkenntnisse aus anderen Modulen studierbar. Kenntnisse der Programmierung sind hilfreich

Qualifikationsziele

Wissensverbreiterung

  • Kenntnisse über die wissenschaftlichen Grundlagen im Bereich Mathematik

Wissensvertiefung

  • Fähigkeit der Auseinandersetzung mit den wichtigsten Theorien, Prinzipien und Methoden im Bereich Mathematik im Hinblick auf Informatik

  • Fähigkeit, der gezielten Wissensvertiefung

  • Kenntnisse über aktuelle Entwicklungen und Wissensstände im Bereich Mathematik für künstliche Intelligenz

Wissensverständnis

  • Fähigkeit, mathematische Methoden anzuwenden

  • Fähigkeit, Einsatzbereiche der Mathematik in der Informatik zu erkennen

  • Einsatz der mathematischen Verfahren mittels Tools und Programmiersprachen


Verwendbarkeit des Moduls für andere Module und Studiengänge

Verwendbar im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik

Empfohlene Literatur

Zum Selbststudium empfiehlt sich den Studierenden folgende Literatur:

  • Weitz, E. (2021): Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker: Mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python

  • Tietze, J. (2019): Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik, 17. Auflage, Wiesbaden:-

  • Wüstholz, G. & Fuchs, C. (2020): Algebra: Für Studierende der Mathematik, Physik, Informatik (Springer Studium Mathematik - Bachelor)

Weitere Informationen

Keine