HPW-07

System Design and Optimization / Systementwurf und Optimierung

Siehe Studienverlaufsplan

Pflicht

Professur Green Technology (i.B.)

Deutsch / Englisch

Mind. 1 x jährlich

1 Semester

150 Std.

Präsenz: 32 Std. | Selbststudium: 56 Std. | Transfer: 62 Std.

5 CP

Klausur (60 min.) / Transferarbeit (6-8 Seiten) / Case

Seminar (Präsenzlehre), ergänzend Selbststudium und Transfer, ggf. E-Learning, Pre- und Post-Reading.

• Theorie und Anwendung der rechnerischen Simulation von thermischen und hydraulischen Prozessen / heory and application of computational simulation of thermal and hydraulic processes

• Grundlegende Theorie zur Optimierung und Systemauslegung / Basic theory on optimization and system design

• Identifikation der zu entwerfenden Systemkomponenten (z.B. Wind/PV/Elektrolyseur für grüne Wasserstoffanlage) / Identification of system components to be designed (e.g. wind/PV/electrolyseur for green hydrogen plant)

• Ziele der Systemauslegung für Wasserstoffsysteme / Goals of system design for hydrogen systems

• Anforderungen an die Daten / Data requirements

• Beispielprojekte in Gruppen / Example projects in groups

• Bewertung der entworfenen Systeme / Evaluation of designed systems

• System-Wirkungsgrade / System efficiencies

Das Modul ist ohne Vorkenntnisse aus anderen Modulen studierbar.

Wissensverbreiterung

• Kenntnisse über Methoden zur Berechnung und Optimierung von Komponenten und Systemen für erneuerbare Energien / Knowledge of methods for calculating and optimising components and systems for renewable energies

• Kenntnisse in der Anwendung von Simulationsmodellen mithilfe geeigneter numerischer Tools / Knowledge of the application of simulation models using suitable numerical tools

• Kenntnisse in mathematischen Grundlagen der numerischen Modelle sind vorhanden, einschließlich der Umsetzung in geeigneten Simulationswerkzeugen / Knowledge of the mathematical principles of numerical models is available, including implementation in suitable simulation tools

Wissensvertiefung

• Fähigkeit, numerische Modelle zur Berechnung und Optimierung von erneuerbaren Energiesystemen einschließlich der Nutzung von Wasserstoff anzuwenden / Ability to apply numerical models to calculate and optimise renewable energy systems, including the use of hydrogen

• Fähigkeit, Simulationsergebnisse im Hinblick auf Theorie und Experiment zu bewerten und zu diskutieren / Ability to evaluate and discuss simulation results with regard to theory and experiment

Wissensverständnis

• Fähigkeit, erworbenes Wissen auf neue Unternehmensbereiche anzuwenden durch die obligatorischen Transferprojekte des Studiums. / Ability to apply acquired knowledge to new business areas through the obligatory transfer projects of the degree program.

Masterstudiengang Sustainable Technology

Zum Selbststudium empfiehlt sich den Studierenden folgende Literatur:

• Erdinc, O.: Optimization in renewable energy systems, Butterworth-Heinemann, 2017

• Assad, M., Rosen, M.: Design and performance optimization of renewable energy systems, Academic Press, 2021

• FERZIGER, Joel H., PERIĆ, Milovan, STREET, Robert L., 2020. Computational Methods for Fluid Dynamics [online]. Cham: Springer International Publishing PDF e-Book. ISBN 978-3-319-99693-6. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-319-99693-6.

• ANDERSON, Dale A. und andere, 2021. Computational fluid mechanics and heat transfer. F. Auflage. Boca Raton ; London ; New York: CRC Press, an imprint of Taylor & Francis Group. ISBN 978-0-8153-5712-4, 978-0-3675-6903-7

Keine