PPR-01-002

Siehe Studienverlaufsplan

Pflicht

Prof. Dr. Axel Lamprecht

Deutsch / Englisch

Mind. 1 x jährlich

1 Semester

150 Std.

Präsenz: 32 Std. | Selbststudium: ca. 56 Std. | Transfer: ca. 62 Std.

5 CP

Klausur (60 min.) oder Mündliche Prüfung oder Case oder Transferarbeit (6-8 Seiten)

Seminar (Präsenzlehre), ergänzend Selbststudium und Transfer, ggf. E-Learning, Pre-Reading.

• Handlungsprinzipien und Handlungsebenen im Prozessmanagement

• Rollen im Prozessmanagement (Prozess-Experte, -Verantwortlicher, -Durchführende)

• Komponenten der Wertschöpfung

• Prozessorientierung: Zielsetzungen und Leitgedanken

• Prozessidentifikation: Entwicklung einer Prozesslandkarte

• Prozessfestlegung: Modellierung von Prozessen

• Prozessfestlegung: Modellierung eines Geschäftsprozesses, z.B. mit BPMN 2.0

• Prozessimplementierung: Werkzeuge und Software für Prozessautomation

• Prozesssteuerung: Regelkreise und Indikatoren, Geschäftsprozessmanagementzyklus

• Prozesssteuerung: Kennzahlen und Kennzahlensysteme

• Prozesskennzahlen entwickeln und Prozessmesssysteme einführen

• Ausgewählte Methoden der Prozessverbesserung

• Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen: Process Mining und Robot Process Automation (RPA)

• Principles of Action and Levels of Action in Process Management

• Roles in Process Management (Process Expert, Process Owner, Process Executor)

• Components of Value Creation

• Process Orientation: Objectives and Guiding Principles

• Process Identification: Development of a Process Map

• Process Definition: Modeling of Processes

• Process Definition: Modeling of a Business Process, e.g., using BPMN 2.0

• Process Implementation: Tools and Software for Process Automation

• Process Control: Control Loops and Indicators, Business Process Management Cycle

• Process Control: Key Performance Indicators and KPI Systems

• Developing Process Metrics and Implementing Process Measurement Systems

• Selected Methods for Process Improvement

• Automation and Digitization of Business Processes: Process Mining and Robotic Process Automation (RPA)

Das Modul ist ohne Vorkenntnisse aus anderen Modulen studierbar.

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

• Die wesentlichen Entwicklungstrends im Bereich der Prozessautomation zu kennen und zu beschreiben.

• Nutzwertkriterien der Prozessautomation zu kennen und deren Relevanz für unterschiedliche Anwendungsfälle zu bewerten.

• Methoden zur Durchführung von Prozessautomationsprojekten anzuwenden und deren Eignung für spezifische Szenarien zu beurteilen.

• Anwendungsorientierte Prozessautomationsprojekte eigenständig zu planen und unter Anwendung von Prozessmanagementmethoden durchzuführen.

• Geeignete Tools für Prozessautomationsprojekte zu kennen und fundiert auszuwählen.

• Unternehmerisches Denken und Handeln gezielt einzusetzen, um den wirtschaftlichen Nutzen von Prozessautomationsprojekten zu analysieren und strategische Entscheidungen abzuleiten.

• Das erworbene Wissen über Prozessmanagement und Prozessautomation auf konkrete Unternehmensbereiche durch die obligatorischen Transferprojekten des Projektkompetenzstudiums anzuwenden.

• Prozessautomationsprojekte interdisziplinär zu zu strukturieren und zielgerichtet zu lösen.

After successfully completing the module, students will be able to:

• Identify and describe the key development trends in the field of process automation.

• Understand the utility criteria of process automation and evaluate their relevance for different application scenarios.

• Apply methods for implementing process automation projects and assess their suitability for specific scenarios.

• Independently plan and execute application-oriented process automation projects using process management methods.

• Identify and systematically select appropriate tools for process automation projects.

• Apply entrepreneurial thinking and decision-making to analyze the economic benefits of process automation projects and derive strategic decisions.

• Transfer the acquired knowledge of process management and process automation to specific business areas through the mandatory transfer projects of the project competence study.

• Structure and solve process automation projects in an interdisciplinary and goal-oriented manner.

Verwendbar im Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, IT-Systems Engineering

Zum Selbststudium empfiehlt sich den Studierenden folgende Literatur:

• Allweyer, T. (2015): BPMN 2.0: Introduction to the Standard for Business Process Modeling.

• Casale, F., Dilla, R. (2015): Introduction to Robotic Process Automation: a Primer (Englische Ausgabe).

• Drescher, A., Koschmider, A. (2017): Modellierung und Analyse von Geschäftsprozessen: Grundlagen und Übungsaufgaben mit Lösungen (De Gruyter Studium).

• Gadatsch, A. (2017): Grundkurs Geschäftsprozess-Management: Analyse, Modellierung, Optimierung und Controlling von Prozessen. / Business Process Management: Analysis, Modelling, Optimisation and Controlling of Processes (EnglischeAusgabe)

• Göppel, R. (2010): Praxiswissen Prozessmanagement, Steinbeis-Edition.

• Jungkind, W., Könneker, M. (2018): Handbuch der Prozessoptimierung: Die richtigen Werkzeuge auswählen und zielsicher einsetzen.

• Lacity, C. M., Willcocks, L. P. (2017): Robotic Process Automation and Risk Mitigation: The Definitive Guide.

• Murdoch, R. (2018): Robotic Process Automation: Guide To Building Software Robots, Automate Repetitive Tasks & Become An RPA Consultant.

• Peters, R., Nauroth, M. (2018): Process-Mining: Geschäftsprozesse: smart, schnell und einfach (essentials).

• Quarre, F. (2019): Robotic Process Automation.

• Rücker, B., Freund, J. (2016): Praxishandbuch BPMN: Mit Einführung in CMMN und DMN.

• Vom Brocke, J., Mendling, J. (2017): Business Process Management Cases: Digital Innovation and Business Transformation in Practice (Management for Professionals).

Keine