ID 24523
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Kandidatenprofil |
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INT: |
24523 |
Schulbildung/Studium |
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Von |
Bis |
Schule/Hochschule |
Fachrichtung |
Abschluss |
2018-10-01 |
2023-08-01 |
Friedrich Alexander Universität Erlangen Nürnberg |
Wirschaftsinformatik |
Bachelor of Science |
2023-10-01 |
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Friedrich Alexander Universität Erlangen Nürnberg |
Informatik |
Master of Science |
Wissenschaftliche Arbeit
Von |
Bis |
Thema/Beschreibung |
Fähigkeiten/erworbene Kenntnisse |
Abschluss |
2023-04-01 |
2023-07-01 |
Bachelorarbeit - Nutzerakzeptanz des E-Rezepts: Eine systematische Analyse: Ich Analysierte die Akzeptanz von E-Rezepten durch Kombination von Literaturrecherche und Umfragedaten. Ich schrieb auch Python-Code mit NLP für die Sentiment-Analyse |
+ Durchführung umfangreicher Literaturrecherchen + Empirische Datenerhebung und -analyse + Identifikation und Analyse von Schlüsselfaktoren und Herausforderungen + Entwicklung und Anwendung von Python-Code zur Sentiment-Analyse mit NLP-Bibliotheken + Integration und Synthese von qualitativen und quantitativen Daten + Präsentation und Dokumentation wissenschaftlicher Ergebnisse + Problemlösungsfähigkeiten und kritisches Denken in der Forschung |
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Berufs- und praktische Erfahrung |
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Von |
Bis |
Unternehmen |
Verantwortlichkeit |
Fähigkeiten/erworbene Kenntnisse |
2021-05-01 |
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Siemens Mobility GmbH |
Werkstudent - RPA |
+ Spezifikation, Implementierung, Testen und Wartung von FLoW prozessen mit UI-Path + Softwarewartung (C# / .NET) + Automatisierung von menschengesteuerten Prozessen + Entwicklung von anwendungsübergreifenden Schnittstellen + Datenintegration mit Snaplogic (und dbt) |
2018-12-01 |
2021-03-01 |
Siemens AG |
Werkstudent - Produktmanagement |
Mobile App Entwicklung (Flutter / Dart) Softwarewartung (C# / Unity) Datenverarbeitung (Office365) Erstellung von White Paper. |
IT Kenntnisse |
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Thema/Beschreibung |
Ausbildungstätte/Firma |
Note |
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Data Analytics |
Siemens Mobility GmbH |
3 |
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Künstliche Intelligenz (KI) |
FAU Erlangen/Nbg |
2 |
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java |
FAU |
1 |
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scala |
FAU |
2 |
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Python |
FAU |
2 |
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UiPath |
Siemens Mobility GmbH |
1 |
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C |
FAU |
1 |
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C# |
Siemens Mobility GmbH |
3 |
||
C++ |
FAU |
4 |
||
Hadoop |
FAU |
4 |
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dbt |
Siemens Mobility GmbH |
4 |
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Snaplogic |
Siemens Mobility GmbH |
3 |
||
git |
FAU / Autodidaktisch |
2 |
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docker |
Autodidaktisch |
3 |
||
SIP |
FAU |
4 |
||
OMNET++ |
FAU |
4 |
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LINUX |
Autodidaktisch |
2 |
||
bash |
Autodidaktisch |
2 |
||
MQTT |
FAU |
3 |
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Minitab |
FAU Erangen-Nbg |
3 |
Grad: 1 = Experte ... 5 = Grundlagen
Sprache |
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Sprache |
Note |
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Deutsch |
2 |
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Französich |
1 |
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Arabisch |
1 |
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Englisch |
2 |
Grad: 1 = Experte ... 5 = Grundlagen
Allgemeine Fragen |
Welche fachspezifischen Erfahrungen können Sie aus Ihrem bisherigen Werdegang ziehen und was zeichnet Sie persönlich aus? |
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- |
Akademische Erfahrungen: + Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik: Algorithmen und Datenstrukturen (JAVA, SCALA), Big Data Technologien (Apache Hadoop, Kafka, Spark, SQL, NoSQL), Machine Learning (Python) + Master of Science in Informatik: IoT, Fahrzeugkommunikation Persönliche Eigenschaften: + Multikultureller Hintergrund, mehrsprachig + Kommunikationsfähigkeit und Teamarbeit. + Engagement und kontinuierliche Weiterbildung (Snaplogic, dbt, Web Programming, SCRUM Master, six sigma). + In meiner Freizeit habe ich mehrere persönliche Projekte realisiert. Eines davon war die Entwicklung eines automatischen Bewässerungssystems für meine Pflanzen mit Arduino. Dabei habe ich die Elektronik selbst gebaut und den Code geschrieben. Ein weiteres Projekt war die Installation eines Ubuntu-Servers auf meinem alten Laptop, den ich nutze, um verschiedene Dienste in Docker-Containern zu betreiben, wie selbst gehostete Medienserver und Dokumentenfreigabedienste. + 6 sigma green belt zertifizierung im gange |
Welche fachspezifischen Kenntnisse bringen Sie in die praktische Arbeit im Unternehmen mit ein und in welchen Bereichen möchten Sie sich gezielt weiterentwickeln? |
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- |
Prozessautomatisierung: Expertise mit RPA-Tools wie UI-Path. Projektmanagement: Kenntnisse in SCRUM-Methoden. Programmierung: Kompetenzen in C#, .NET, Flutter/Dart, Python Qualitätsmanagment anhand Six Sigma Methodik Datenintegration: Snaplogic, dbt (Ab Oktober) Data analytics: Knime (Ab Oktober) Process Mining Gezielte Weiterentwicklung: + Vertiefung in Business Intelligence, Data Analysis + Vertiefung in Machine Learning und Data Science und verwandten Technologien. |
Mögliche Projektbereiche, Kenntnisse
Bereich |
K |
Data Analytics |
2 |
Cybersecurity |
3 |
Kenntnisse: 1 = hoch ... 5 = gering