ID 24523


Kandidatenprofil


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INT:

24523

Schulbildung/Studium

Von

Bis

Schule/Hochschule

Fachrichtung

Abschluss

2018-10-01

2023-08-01

Friedrich Alexander Universität Erlangen Nürnberg

Wirschaftsinformatik

Bachelor of Science

2023-10-01


Friedrich Alexander Universität Erlangen Nürnberg

Informatik

Master of Science

Wissenschaftliche Arbeit

Von

Bis

Thema/Beschreibung

Fähigkeiten/erworbene Kenntnisse

Abschluss

2023-04-01

2023-07-01

Bachelorarbeit - Nutzerakzeptanz des E-Rezepts: Eine systematische Analyse: Ich Analysierte die Akzeptanz von E-Rezepten durch Kombination von Literaturrecherche und Umfragedaten. Ich schrieb auch Python-Code mit NLP für die Sentiment-Analyse

+ Durchführung umfangreicher Literaturrecherchen + Empirische Datenerhebung und -analyse + Identifikation und Analyse von Schlüsselfaktoren und Herausforderungen + Entwicklung und Anwendung von Python-Code zur Sentiment-Analyse mit NLP-Bibliotheken + Integration und Synthese von qualitativen und quantitativen Daten + Präsentation und Dokumentation wissenschaftlicher Ergebnisse + Problemlösungsfähigkeiten und kritisches Denken in der Forschung


Berufs- und praktische Erfahrung

Von

Bis

Unternehmen

Verantwortlichkeit

Fähigkeiten/erworbene Kenntnisse

2021-05-01


Siemens Mobility GmbH

Werkstudent - RPA

+ Spezifikation, Implementierung, Testen und Wartung von FLoW prozessen mit UI-Path + Softwarewartung (C# / .NET) + Automatisierung von menschengesteuerten Prozessen + Entwicklung von anwendungsübergreifenden Schnittstellen + Datenintegration mit Snaplogic (und dbt)

2018-12-01

2021-03-01

Siemens AG

Werkstudent - Produktmanagement

Mobile App Entwicklung (Flutter / Dart) Softwarewartung (C# / Unity) Datenverarbeitung (Office365) Erstellung von White Paper.

IT Kenntnisse

Thema/Beschreibung

Ausbildungstätte/Firma

Note

Data Analytics

Siemens Mobility GmbH

3

Künstliche Intelligenz (KI)

FAU Erlangen/Nbg

2

java

FAU

1

scala

FAU

2

Python

FAU

2

UiPath

Siemens Mobility GmbH

1

C

FAU

1

C#

Siemens Mobility GmbH

3

C++

FAU

4

Hadoop

FAU

4

dbt

Siemens Mobility GmbH

4

Snaplogic

Siemens Mobility GmbH

3

git

FAU / Autodidaktisch

2

docker

Autodidaktisch

3

SIP

FAU

4

OMNET++

FAU

4

LINUX

Autodidaktisch

2

bash

Autodidaktisch

2

MQTT

FAU

3

Minitab

FAU Erangen-Nbg

3


Grad: 1 = Experte ... 5 = Grundlagen

Sprache

Sprache

Note

Deutsch

2

Französich

1

Arabisch

1

Englisch

2


Grad: 1 = Experte ... 5 = Grundlagen

Allgemeine Fragen

Welche fachspezifischen Erfahrungen können Sie aus Ihrem bisherigen Werdegang ziehen und was zeichnet Sie persönlich aus?

-

Akademische Erfahrungen: + Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik: Algorithmen und Datenstrukturen (JAVA, SCALA), Big Data Technologien (Apache Hadoop, Kafka, Spark, SQL, NoSQL), Machine Learning (Python) + Master of Science in Informatik: IoT, Fahrzeugkommunikation Persönliche Eigenschaften: + Multikultureller Hintergrund, mehrsprachig + Kommunikationsfähigkeit und Teamarbeit. + Engagement und kontinuierliche Weiterbildung (Snaplogic, dbt, Web Programming, SCRUM Master, six sigma). + In meiner Freizeit habe ich mehrere persönliche Projekte realisiert. Eines davon war die Entwicklung eines automatischen Bewässerungssystems für meine Pflanzen mit Arduino. Dabei habe ich die Elektronik selbst gebaut und den Code geschrieben. Ein weiteres Projekt war die Installation eines Ubuntu-Servers auf meinem alten Laptop, den ich nutze, um verschiedene Dienste in Docker-Containern zu betreiben, wie selbst gehostete Medienserver und Dokumentenfreigabedienste. + 6 sigma green belt zertifizierung im gange

Welche fachspezifischen Kenntnisse bringen Sie in die praktische Arbeit im Unternehmen mit ein und in welchen Bereichen möchten Sie sich gezielt weiterentwickeln?

-

Prozessautomatisierung: Expertise mit RPA-Tools wie UI-Path. Projektmanagement: Kenntnisse in SCRUM-Methoden. Programmierung: Kompetenzen in C#, .NET, Flutter/Dart, Python Qualitätsmanagment anhand Six Sigma Methodik Datenintegration: Snaplogic, dbt (Ab Oktober) Data analytics: Knime (Ab Oktober) Process Mining Gezielte Weiterentwicklung: + Vertiefung in Business Intelligence, Data Analysis + Vertiefung in Machine Learning und Data Science und verwandten Technologien.

Mögliche Projektbereiche, Kenntnisse

Bereich

K

Data Analytics

2

Cybersecurity

3

Kenntnisse: 1 = hoch ... 5 = gering