DTA-02

Siehe Studienverlaufsplan

Pflicht

Prof. Dr. Heiner Lasi

Deutsch / Englisch

Mind. 1 x jährlich

1 Semester

150 Std.

Präsenz: 32 Std. | Selbststudium: ca. 56 Std. | Transfer: 62 Std.

5 CP

Klausur (60 min)

Seminar (Präsenzlehre), ergänzend Selbststudium und Transfer, ggf. E-Learning, Pre- und Post-Reading, Fallstudien.

• Digitalisierung und Industrie 4.0

  • Begriffsverständnis und historische Entwicklung

  • Initiativen im Umfeld Industrie 4.0

  • Interdisziplinäre Aspekte und internationale Trends

• Konzepte, Methoden und IT-Unterstützung im Kontext Cyber-Physical Production Systems (CPPS) und Industrie 4.0

  • Wertschöpfungskette und Product-Lifecycle im industriellen Kontext

  • Etablierte Konzepte (CIM, Digitale Fabrik, Smart Factory etc.)

  • IT-Systeme und Netzwerkarchitekturen

    • Automatisierungspyramide und Integrationskonzepte

    • IT-Systeme in der Produktentwicklung

    • IT-Systeme in der Produktion

    • Netzinfrastrukturen in der Automatisierungstechnik

• Referenzarchitekturen und Konzepte

  • Referenzarchitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI 4.0)

• Digital Twin und Verwaltungsschale

Das Modul ist ohne Vorkenntnisse aus anderen Modulen studierbar.

Wissensverbreiterung

• Kenntnisse über die wesentlichen Entwicklungstrends im Bereich von Industrie 4.0 – insbesondere über aktuelle cyber-physische Produktionssysteme.

• Kenntnisse über Nutzwertkriterien zur Einführung von cyber-physischen Produktionssystemen.

• Erweiterung der Kompetenzen der Design-Science-Research-Methoden, um Konzepte von cyber-physischen Produktionssystemen eigenständig entwickeln und evaluieren zu können.

Wissensvertiefung

• Fähigkeit, anhand des Referenzarchitekturmodells RAMI 4.0 eigenständig Digitalisierungsansätze untersuchen und bewerten zu können.

• Fähigkeit, die Architekturen und Standards kennenlernen und auswählen zu können.

• Steigerung der Fähigkeiten in Bezug auf unternehmerisches Denken und Handeln, um den unternehmerischen Nutzen von Automatisierung beurteilen zu können.

Wissensverständnis

• Fähigkeit, erworbenes Wissen durch die obligatorischen Transferprojekte oder Transferarbeiten des Studiums auf neue Unternehmensbereiche anwenden zu können.

• Kompetenz, um Industrie 4.0-Projekte durch die Berücksichtigung unterschiedlicher Sichtweisen (ING, BWL, IT) interdisziplinär lösen zu können.

Verwendbar in den Masterstudiengängen Wirtschaftsinformatik, Business Engineering, IT-Systems Engineering

Zum Selbststudium empfiehlt sich den Studierenden folgende Literatur:

• Bauernhansl, T. (Hrsg.) u.a. (2014): Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik. Springer, Wiesbaden

• Mertens, P. (2013): Integrierte Informationsverarbeitung 1 – Operative Systeme in der Industrie. Springer, Wiesbaden

• Schreiber, D. (2016): Internet-Ökonomie: Grundlagen und Fallbeispiele der vernetzten Wirtschaft. Springer Gabler, Berlin

• Sendler, U. (Hrsg.) (2013): Industrie 4.0 – Beherrschung der industriellen Komplexität mit Sys-LM. Springer, Heidelberg

• Spath, D. (Hrsg.) (2013): Produktionsarbeit der Zukunft – Industrie 4.0 (Studie). Fraunhofer Verlag, Stuttgart

• ZVEI (2015): Industrie 4.0: Das Referenzarchitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI 4.0)

• ZVEI (2015): Industrie 4.0: Die Industrie 4.0-Komponente

Keine