FND-01-002

Siehe Studienverlaufsplan

Pflicht

Prof. Dr. Daniel Werth

Deutsch / Englisch

Mind. 1 x jährlich

1 Semester

150 Std.

Präsenz: 32 Std. | Selbststudium: 56 Std. | Transfer: 62 Std.

5 CP

Klausur (60 min.) oder Mündliche Prüfung oder Case oder Transferarbeit (6-8 Seiten)

Seminar (Präsenzlehre), ergänzend Selbststudium und Transfer, ggf. E-Learning, Pre- und Post-Reading.

• Grundlagen der Wissenschaftstheorie

• Forschungsmethoden (Qualitative und Quantitative Methoden)

• Entwicklung eines Forschungsdesigns

• Gestaltung von Forschungsvorhaben

• Gestaltung und Rahmenbedingungen "guter wissenschaftlicher Praxis"

• Fundamentals of the Philosophy of Science

• Research Methods (Qualitative and Quantitative Methods)

• Development of a Research Design

• Design of Research Projects

• Design and Framework Conditions of "Good Scientific Practice"

Das Modul ist ohne Vorkenntnisse aus anderen Modulen studierbar.

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

• Die wichtigsten Begrifflichkeiten in der Wissenschaft und ihrer Forschungsmethoden zu erklären.

• Geeignete Methoden und Verfahren zur Lösung wissenschaftlicher Fragestellungen auszuwählen.

• Wissenschaftliche Problemstellungen eigenständig zu strukturieren.

• Eine wissenschaftliche Fragestellung auf Basis eines beobachten Phänomens oder einer praxisrelevanten Problemstellung zu entwickeln.

• Ein Forschungsdesign eigenständig zu entwickeln und umzusetzen.

• Ein interdisziplinäres Forschungsprojekt eigenständig zu planen.

After successfully completing the module, students will be able to:

• Explain the key concepts in science and its research methods.

• Select appropriate methods and procedures to solve scientific questions.

• Independently structure scientific problems.

• Develop a research question based on an observed phenomenon or a practice-relevant problem.

• Independently design and implement a research framework.

• Plan an interdisciplinary research project independently.

Verwendbar in den Masterstudiengängen Business Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, IT-System Engineering

Zum Selbststudium empfiehlt sich den Studierenden folgende Literatur: / For self-study, the following literature is recommended for students:

• Atteslander, P. (2010): Methoden der empirischen Sozialforschung. Berlin, Erich Schmidt Verlag, 13. Auflage.

• Bortz, J.; Döring, N. (2006): Forschungsmethoden und Evaluationsmethoden für Human- und Sozialwissenschaften. Heidelberg, Springer-Verlag, 4. Auflage.

• Diekmann, A. (2017): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Hamburg, Rowohlt Taschenbuch Verlag,
  Auflage.

• Frank, U. (1997): Erfahrung, Erkenntnis und Wirklichkeitsgestaltung -Anmerkungen zur Rolle der Empirie in der Wirtschaftsinformatik,
  in: Grün, O.; Heinrich, L.J.: Wirtschaftsinformatik - Ergebnisse empirischer Forschung. Berlin, Heidelberg et. al., Springer.

• Häder, M. (2015): Empirische Sozialforschung. Eine Einführung. Wiesbaden, Springer VS, 3. Auflage.

• Kromrey, H., Roose, J., Strübing, J. (2016): Empirische Sozialforschung: Modelle und Methoden der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung mit Annotationen aus qualitativ-interpretativer Perspektive. Konstanz, UVK Verlagsgesellschaft mbH, 13. Auflage

• Popper, K. R. (1994): Logik der Forschung. Tübingen, Mohr, 10. Auflage

• Porst, R. (2000): Question Wording – Zur Formulierung von Fragebogen-Fragen. ZUMA How-to-Reihe, Nr.2.

• Raithel, J. (2008): Quantitative Sozialforschung. Ein Praxiskurs. Wiesbaden, VS Verlag für Sozialwissenschaften, 2. Auflage.

• Schnell, R.; Hill. P. B., Esser, E. (SHE; 2013): Methoden der empirischen Sozialforschung. München, Oldenbourg Verlag, 10. Auflage.

• Stegmaier, P. (2013): Die hermeneutische Interpretation multisprachlicher Daten in transnationalen Forschungskontexten. In: Going the Distance. Impulse für die interkulturelle Qualitative Sozialforschung. Bettmann, R. & Roslon, M. (Hrsg.). Springer VS, Wiesbaden, S. 231-256.

• Strauss, A. L. (1998): Grundlagen qualitativer Sozialforschung: Datenanalyse und Theoriebildung in der empirischen und soziologischen Forschung, München, UTB/Fink.

• Gassmann, O.; Frankenberger, K.; Csik, M. (2013): Geschäftsmodelle entwickeln; München; Hanser.

• Schallmo, D.; Reinhart, J.; Kuntz, E. (2023): Digitale Transformation von Geschäftsmodellen erfolgreich gestalten; Springer Gabler

Keine