F-04 (B)

FREIGEGEBEN

F-04 (B)

Business and Economics und Technology & Engineering

Statistik

Verwendbar im Bachelorstudiengang Business Administration

Statistik (ein Modul)

Gesamtdauer: 18,75 (= 150 Stunden)

davon

Seminartage: 2 (= 16 Stunden)

Selbstlerntage: 13 (= 104 Stunden)

Transfertage: 3,75 (= 30 Stunden)

D / E

5 CP

Klausur, 60 Min.

Noten werden von 1,0 bis 4,4 vergeben, ab einer Note von 4,5 gilt der Leistungsnachweis als nicht bestanden.

5 CP / 180 CP bzw. 2,78 %

Mindestens 1x pro Studienjahr

§ 10 und § 11 BerlHG in Verbindung mit RSO und SPO.

Das Modul ist ohne Vorkenntnisse aus anderen Modulen studierbar.

Prof. Dr. habil. Michael Lister

Die Studierenden…

• besitzen die Fähigkeit, empirische Zusammenhänge und Daten, insbesondere aus dem ökonomischen Bereich, statistisch zu analysieren und auszudrücken sowie auf ihre Signifikanz hin zu untersuchen.
  

• sind in der Lage, mathematische Modelle zu formulieren, zu überprüfen und sachgerecht darzustellen.
  

• kennen die lineare Regression und können damit Fragen der empirischen Wirtschaftsforschung untersuchen.

Die Betriebswirtschaftslehre hat sich aus wissenschaftlicher Sicht in den letzten Jahren und Jahrzehnten sehr verändert. Während früher oftmals heuristische oder logische Ansätze bevorzugt wurden, sind heute empirische Beweise fast unabdingbar. Es wird kaum eine wissenschaftliche Arbeit verfasst, in der aufgestellte Hypothesen nicht empirisch überprüft werden. Ein fundiertes statistisches Wissen wird aber nicht nur zum Verfassen wissenschaftlicher Texte benötigt. Auch im Tagesgeschäft von Unternehmen können viele Dinge mit statistischen Verfahren untersucht und besser verstanden werden. Gegenstand des Moduls ist die Vermittlung und Behandlung derjenigen statistischen Methoden, die als Grundlage für das wirtschaftswissenschaftliche Studium benötigt werden. Bei der Darstellung wird besonderer Wert auf gute Verständlichkeit gelegt. Auf die theoretischen Grundlagen wird insbesondere eingegangen, wie es für eine korrekte Anwendung der behandelten statistischen Methoden notwendig erscheint.

Die Lehrveranstaltung umfasst folgende Inhalte:

• Einführung in die Statistik• Häufigkeitsverteilung
  

• Lage- und Streuungsmaße statistischer Verteilungen
  

• Weitere Maße statistischer Verteilungen
  

• Wahrscheinlichkeitsverteilung
  

• Punkt- und Intervallschätzung
  

• Hypothesentest über Mittelwerte
  

• Auswertung zweidimensionaler Daten
  

• Lineare Regression

Asynchrones Lernen

☒ Pre-Reading

☐ Post-Reading

☒ E-Learning

Synchrones Lernen

☐ Vorlesung

☒ Seminar

☒ E-Learning

Transfer

☒ Transfer auf das eigene Unternehmen

☐ Projektarbeit

Pflichtliteratur

• Bleymüller, J./ Weißbach, R. (2015): Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 17. Auflage, München:
  - Einführung und empirische Verteilung, S. 1-15.
  - Mittelwerte und Streuungsmaße, S. 17-30.
  - Wahrscheinlichkeitsrechnung II und Zufallsvariable I und II, S. 39-62.
  - Theoretische Verteilungen I (diskrete Verteilung) und II (stetige Verteilung), S. 63-87.
  - Stichproben und Stichprobenverteilung I und II, S. 89-106.
  - Schätzverfahren I und II, S. 107-123.
  - Regressionsanalyse I, II und III, S. 171-200.
  - Indizes und Konzentrationsmessung, S. 223-241